Селфи можно использовать для выявления сердечных заболеваний

Отправка «селфи» врачу может стать простым и дешевым способом выявления сердечных заболеваний, утверждают кардиологи Китайской академии медицинских наук. Исследователи во главе с Чжэ Чжэн показали, что можно использовать компьютерный алгоритм глубокого обучения для обнаружения ишемической болезни сердца, анализируя четыре фотографии лица человека. Хотя алгоритм еще нужно совершенствовать и протестировать на крупных группах лиц разных рас и национальностей, ученые уверены, что его можно использовать в качестве инструмента скрининга для выявления сердечных заболеваний. Чжэн говорит: «Насколько нам известно, это первая работа, демонстрирующая, как искусственный интеллект можно использовать для анализа лиц с целью выявления сердечных заболеваний. Это шаг к разработке инструмента, основанного на глубоком обучении, для оценки риска сердечных заболеваний, который можно использовать или в амбулаторных клиниках, либо с помощью людей, делающих «селфи» для проведения собственного скрининга. Это может служить ориентиром для дальнейшего диагностического тестирования или визита к врачу». Конечной целью китайских ученых является разработка приложения для сообществ высокого риска, которое может оценит риск сердечных заболеваний до посещения клиники. Это может быть дешевым, простым и эффективным способом выявления пациентов, нуждающихся в дальнейшем исследовании. Уже известно, что определенные черты лица связаны с повышенным риском сердечных заболеваний. К ним относятся седые волосы, морщины, складка на мочке уха, ксантеласматы (небольшие желтые отложения холестерина под кожей, обычно вокруг век) и роговые дуги (отложения жира и холестерина, которые выглядят как мутные белые, серые или синие непрозрачные кольца. по внешним краям роговицы). Однако не медику трудно использовать их для прогнозирования и количественной оценки риска заболеваний сердца. В исследовании участвовало 5796 пациентов. Они проходили процедуры визуализации для исследования кровеносных сосудов - коронарную ангиографию или коронарную компьютерную томографическую ангиографию. Затем были сделали четыре фотографии лица с помощью цифровых камер: фронтальная, два профиля и один вид верхней части головы. Они также опросили участников, чтобы собрать данные о социально-экономическом статусе, образе жизни и истории болезни. Радиологи изучили ангиограммы и оценили степень сердечного заболевания в зависимости от того, сколько кровеносных сосудов сужено на 50% и их местоположения. Эта информация использовалась для создания, обучения и проверки алгоритма глубокого обучения. Затем алгоритм был протестирован на 1013 пациентах. Ученые обнаружили, что алгоритм превзошел существующие методы прогнозирования риска сердечных заболеваний. В проверочной группе алгоритм правильно обнаружил болезнь сердца в 80% случаев (истинно положительный показатель или «чувствительность»), специфичность - 61% случаев. В тестовой группе чувствительность составила 80%, а специфичность - 54%. "Алгоритм имеет умеренную производительность, а это означает, что его можно было легко использовать для прогнозирования потенциального сердечного заболевания, основываясь только на фотографиях лица. Щеки, лоб и нос предоставили больше информации, чем другие области лица. Однако нам необходимо улучшить специфичность, поскольку количество ложных срабатываний до 46% может вызвать беспокойство и неудобства для людей, а также потенциально перегрузить клиники здоровыми людьми", отметили авторы. Помимо необходимости тестирования в других этнических группах, ограничения исследования включают тот факт, что только один центр в тестовой группе отличался от тех центров, которые предоставляли пациентов для разработки алгоритма, что может еще больше ограничить его применимость к другим группам населения. Хараламбос Антониадес, специалист по кардиологии из Оксфордского университета, отметил, что использование селфи в качестве метода скрининга может дать простой, но эффективный способ отфильтровать население для более комплексной клинической оценки. Такой подход может быть очень актуален для многих регионов мира, которые имеют слабые программы скрининга для сердечно-сосудистых заболеваний.