Болезни сердца начнут определять по голосу
Европейское общество кардиологии опубликовало на своем сайте исследование о применении технологии машинного обучения для распознавания ранних признаков застоя в легких по изменению голоса человека. Исследование проводили сотрудники Института сердца медицинского центра «Хадасса» в Израиле. Они создали мобильное приложение, которое анализирует запись голоса человека и сравнивает его с образцами «здоровой» речи, определяя наличие признаков заболевания. «Речь индивидуальна и поэтому даже очень небольшие изменения могут быть заметны. Например, родители по голосу определяют, что их ребенок заболел. Сегодня мы представляем результаты испытания первого неинвазивного, простого в использовании устройства для мониторинга сердечной недостаточности. Он требует всего 30 секунд использования ежедневно на любом языке», — рассказал директор Института сердца и автор исследования профессор Оффер Амир. Алгоритм анализа речи определяет один признак сердечной недостаточности — образование застоя жидкости в легких. Программа, обученная на тысячах образцов речи, научилась отличать голос здорового человека от голоса человека с ненормальным количеством жидкости в легких. На основе этого анализа и делается вывод о состоянии сердечного здоровья. Мобильное приложение испытали в клинических условиях. Его предложили использовать 40 пациентам, попавшим в больницы с застоем легких в разной степени. Испытуемые делали короткие записи своей речи до и после терапии — они должны были произнести пять одинаковых предложений. Программа успешно отличала голос здорового человека от голоса больного. Авторы разработки предлагают использовать мобильное приложение как дополнительное средство мониторинга для пациентов с проблемами сердечно-сосудистой системы. Они будут устанавливать приложение на своих смартфонах и ежедневно записывать небольшие сообщения. Программа будет сравнивать образцы голоса и сообщать лечащему врачу в случае появления признака застоя в легких, а значит, и приближающегося осложнения заболевания. Источник: ESC
