Искусственный интеллект обнаружил ранее неизвестные симптомы рака
Нейросеть выявила признаки рака простаты, которые ранее не учитывались врачами. Открытие удивило самих ученых. Отчет о работе олубликован Nature Communications Японские ученые обнаружили, что искусственный интеллект может сам распознавать рак. Эксперимент был проведен в Центре проекта продвинутого интеллекта национального исследовательского центра RIKEN под руководством Йоичиро Ямамото и Го Кимура. Для исследования были использованы 13 188 снимков простаты, предоставленных больницей Медицинской школы Ниппон. Общий объем данных оказался равен примерно 86 миллиардам патчей изображений — фрагментов, которые нейросеть использует для анализа и сравнения. Ученые применили подход, известный как «обучение без учителя», то есть в компьютер заранее не закладывали медицинские сведения и способы определения онкологического заболевания. Машина просто должна была выявить некие закономерности в этих снимках и представить их в формате, понятном для людей. Обработка изображений и вычисления производились на суперкомпьютере RAIDEN. В результате искусственный интеллект выявил признаки, которые используются онкологами во всем мире — это изменения внешнего вида тканей простаты, классифицируемые по шкале Глисона. Однако вместе с тем машина выдала и неожиданные выводы. Нейросеть увидела изменения внешнего вида стромы — соединительной ткани, которая удерживает внутренние органы на месте. Ранее изменения стромы не использовались в практической онкологии для диагностики рака простаты. Более того, оказалось, что ИИ способен более точно диагностировать рак, нежели врачи. Показатель точности выводов машины был 0,820, а у медиков в среднем — 0,744. Когда же исследователи наложили выводы ИИ и выводы людей, точность возросла до 0,842. Таким образом, объединив возможности врачей и компьютера, ученые получили более эффективную систему диагностики онкозаболеваний. «Я был счастлив обнаружить, что искусственный интеллект способен самостоятельно, без аннотаций к медицинским снимкам, идентифицировать рак. И был чрезвычайно удивлен, когда увидел, что ИИ обнаружил признаки проявления рака, которые упускали из виду клинические патологи», — говорит руководитель проекта Йоичиро Ямамото.