Искусственный интеллект научили выявлять опасную болезнь глаз

Специалисты Центра информационных технологий в проектировании РАН использовали искусственный интеллект для создания системы ранней диагностики кератоконуса — офтальмологической болезни, поражающей молодых людей. Об этом пишет ТАСС. Технология разработана на основе математических методов обработки изображений с использованием аппарата нейронных сетей и генетических алгоритмов. Она позволяет определять признаки раннего кератоконуса по цифровым снимкам глаза. За основу была взята уже используемая аппаратная база — но с кардинально иным подходом к анализу получаемой информации. Новая система фиксирует и анализирует параметры изменения формы роговицы, а также незначительное изменение ее прозрачности, что может являться предвестником болезни. Кератоконус — опасное заболевание, которое быстро прогрессирует и может привести к полной слепоте. Патология поражает молодых людей в возрасте до 35 лет. В самом начале заболевание схоже с обычной близорукостью, что существенно осложняет диагностику на ранних стадиях. По словам одного из авторов разработки, высококвалифицированный врач-офтальмолог может верно определить кератоконус лишь в 60% случаев. При этом для диагностики требуется дорогостоящее оборудование — а им располагают только крупные офтальмологические центры.