Создано мобильное приложение, которое умеет распознавать причину детского кашля

Приложение со встроенной технологией автоматического анализа кашля имеет высокую, до 97%, точность в диагностике таких заболеваний как астма, ложный круп, пневмония и бронхиолит. Авторы приложения, исследователи из Университета Кертина (Curtin University) и Квинслендского университета (The University of Queensland), Австралия, использовали для разработки технологию распознавания речи. Ее перепрограммировали для распознавания признаков кашля, характерных для пяти респираторных заболеваний. В ходе исследования было проведено наблюдение за 585 детьми в возрасте от 29 дней до 12 лет, которые находились в больницах Западной Австралии. Для определения точности автоматического анализатора кашля его результаты сравнивали с диагнозами педиатров. «Это исследование демонстрирует, как можно успешно сочетать новые технологии, математические концепции, машинное обучение и клиническую медицину и создавать совершенно новые диагностические методы, используя опыт нескольких дисциплин», — считает автор исследования Доктор Пол Портер. Он утверждает, что инструмент может использоваться медицинскими работниками всех уровней подготовки и квалификации, но рекомендует, по возможности, использовать его совместно с опытными специалистами, с целью максимизировать клиническую точность, сообщает журнале Respiratory Research . А несколько раньше американские ученые создали специальное приложение EarHealth, которое помогает в домашних условиях определять ушные инфекции. Фото: Shutterstock/VOSTOCK