Стартап ищет деньги: «Третье мнение»
Кратко о проекте Платформа для распознавания медицинских изображений разного типа (рентгенограммы легких, снимки крови и костного мозга, глазного дна, гистологические изображения, маммограммы, ОПТГ, КТ, МРТ, дерматологические изображения) с помощью технологии искусственного интеллекта. Призвана автоматизировать рутинные процессы в работе врача — сортировку нормы от патологии, разметку снимков с патологией. Команда Анна Мещерякова — руководитель проекта. Имеет 15-летний опыт в стратегическом управлении и управлении проектами. «Медицинский блок» платформы: Научный руководитель — Сергей Румянцев, профессор РАН, проректор по стратегическому развитию ФНБОУ ВО РНИМУ им. Н.И.Пирогова. Эксперт по цифровому здравоохранению — Георгий Лебедев, заведующий кафедрой информационных и интернет-технологий ФГБУ «ЦНИИОИЗ» Минздрава России. Направление УЗИ: Игорь Шадеркин, врач-уролог, заведующий отделом развития региональной урологии в НИИ урологии и интервенционной радиологии им. Н.А. Лопаткина. Направление офтальмологии: Вячеслав Куренков, профессор кафедры глазных болезней ФМБА России, офтальмохирург, руководитель Клиники доктора Куренкова. Направление рентгенологии: Алексей Щербаков, врач-рентгенолог НМИЦ детской гематологии, онкологии и иммунологии им. Дмитрия Рогачева. Герман Клименко — советник по стратегическим коммуникациям. Вадим Конушин — глава разработки, имеет 14-летний опыт создания продуктов на основе машинного обучения. Какие проблемы решает проект Ежегодно в мире делается около 10 млрд исследований на базе медицинских изображений, до сих пор этот объем информации анализируется врачами вручную. Тенденция к сокращению количества врачей уже привела к высокой загруженности этих специалистов и к снижению доступности медицинской помощи, говорят в компании. Гибель 4,8 млн человек в год связана с причинами, вызванными врачебными ошибками. И отчасти к этим смертям привело то, что на рентгенограммах легких, например, не заметили признаки рака. Иногда это связано с усталостью врачей, вызванной высокими нагрузками. Автоматизируя процесс анализа медицинских снимков, «Третье мнение» снимает с врачей рутинную нагрузку. Врач загружает снимок на платформу и получает изображение, на котором маркированы состояния или признаки заболеваний, а также заполненную форму заключения. Врачу остается либо подкорректировать заключение, либо поставить свою подпись, рассказали в стартапе. Монетизация Подписка на ПО для медицинских учреждений и «пакеты» для телемедицинских сервисов. Стадия развития На сегодняшний день есть 3 MVP (снимки костного мозга, рентгенограммы легких, снимки глазного дна). Компания проводит 20 пилотов, есть 1 коммерческий клиент (конверсия из пилота). Клиенты и партнеры Партнерами проекта являются медицинские вузы: Первый МГМУ им. И.М. Сеченова, РНИМУ им. Н.И. Пирогова и МГМСУ им.А.И. Евдокимова. Также первые разработки стартапа поддержал НМИЦ ДГОИ им. Дмитрия Рогачева. Достижения Завершены научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы. Рынку предложены 3 MVP (анализ снимков костного мозга, рентгенограмм легких, снимков глазного дна). 20 пилотных внедрений в регионах России. Первый коммерческий клиент — декабрь 2018 года. В январе 2019 года выход на рынок ОАЭ, сотрудничество с NNTC, дистрибьютором и интегратором IT-решений. Подготовка еще трех направлений к стадии MVP (снимки ОПТГ, маммограммы, УЗИ мочевого пузыря). Премия The Big Award в номинации «Стартап года.AI». Выход в финал акселератора Сбербанка и 500 Startups. Оценка рынка Рынок распознавания медицинских изображений и диагностики, по оценке Global Market Insights, с 2017 года будет ежегодно расти более чем на 40% и может превысить $2,4 млрд к 2024 году. В России он находится в зачаточной стадии — есть небольшое количество компаний и стартапов, которые по состоянию на март 2019 года не имеют масштабированной коммерческой версии. Прошлые инвестиции (если есть) Самоинвестирование. Требуемая сумма По запросу. Срок окупаемости проекта По запросу. Кастомизация MVP — обучение нейросети распознаванию новых состояний, которые интересны потенциальным заказчикам. Повышение узнаваемости бренда в медицинском сообществе. Разработка нейросетей по другим типам изображений. Контакты Анна Мещерякова, СЕО «Третье Мнение» ceo@3opinion.ai +7 925 510-80-68 Хотите привлечь инвестиции? Пишите нам на почту fund@rb.ru, чтобы попасть в рубрику «Фандрайзинг». А еще — заходите в наш сервис Pipeline, где инвесторы знакомятся со стартапами. Материалы по теме: Пять препятствий для внедрения технологий ИИ в медицине Лечение виртуальной реальностью: как сейчас используется VR в медицине MedTech в России и за рубежом: основные игроки, проблемы и перспективы Фото: Aaron_Amat / Фотобанк Фотодженика.
