Эксперимент по анализу больших данных в здравоохранении запущен в Томской области

ТОМСК, 13 августа. /ТАСС/. Администрация Томской области запустила проект по анализу больших данных в сфере здравоохранения. Его результаты планируют использовать для работы скорой помощи, а также для предотвращения инфарктов и инсультов, сообщил в понедельник ТАСС заместитель губернатора региона по социальной политике Иван Деев. По его словам, в России анализ больших объемов неоднородной цифровой информации в медицине не проводит никто, хотя источники есть. "Например, в Томской области данные собираются с 2012 года, когда все медицинские учреждения подключились к областной медицинской информационной системе. На каждого пациента в течение шести лет копилась информация, начиная от даты рождения и заканчивая диагнозом, оказанным лечением и исходом", - сказал Деев. Он подчеркнул, что все данные которые получили исполнители, - обезличены. Администрация выступила заказчиком, предоставила обезличенные данные и сняла все административные и юридические барьеры, связанные со сбором и работой с персональными данными. Исполнитель - томская IT-компания Rubius - проанализирует весь имеющийся массив информации, начав с данных работы скорой помощи. "Можно взять всех пациентов, которые вызывали скорую помощь и отказались от госпитализации. Посмотреть исходы: сколько из них живы, сколько впоследствии попали в больницу с инфарктом, инсультом, сравнить их с теми, кто на госпитализацию согласился. Оценить перечень симптомов, который был обозначен диспетчеру скорой помощи, объем фармакологической интервенции и так далее", - рассказал заместитель Деев. К октябрю 2018 года в областной администрации ожидают получить первые результаты анализа данных. Далее к работе подключатся клинические консультанты - сотрудники Фонда обязательного медицинского страхования, департамента здравоохранения региона, врачи скорой и сотрудники Сибирского государственного медицинского университета, которые проанализируют статистические коэффициенты, выведенные нейросетью. "Опираясь на результаты анализа больших данных, мы можем принять нормативный документ с другой последовательностью действий. Например, с определенным набором симптомов пациент в 100% случаях должен быть госпитализирован в кардиологическое отделение. Если не едет - пусть засвидетельствует, что осознает: с очень высокой вероятностью в течение суток у него будет инсульт", - отметил чиновник.