Виртуальный нарколог поставит диагноз по комментариям в соцсетях

Сегодня томские ученые представили программу, способную выявлять наркотическую зависимость по текстам пользователей в интернете. Новые технологии позволят дистанционно диагностировать у человека склонность к алкоголизму и наркомании, а также выявлять пути распространения наркотических и психотропных средств и каналы их скрытого рекламирования в интернете. "РГ" уже сообщала об искусственном интеллекте, созданном специалистами двух томских вузов - ТУСУРа и ТГУ. Уникальный аппаратно-программный комплекс способен распознавать депрессию, неврозы, психоэмоциональное состояние, определять профессиональную пригодность, политические предпочтения и другие особенности личности, анализируя следы, которые человек оставляет в виртуальном мире. Система изучает индивидуальный семантический граф, который есть у каждого человека. По словам ученых, у восьмидесяти процентов людей после достижения одиннадцатилетнего возраста он практически не изменяется - как отпечатки пальцев. У остальных он полностью формируется к 25 годам. Искусственный интеллект собирает все данные, которые пользователь оставляет в интернете: статусы в социальных сетях, переписку на форумах, комментарии, записи в блогах, научные публикации, интервью и так далее. При этом о тотальном контроле за интернет-пользователями не идет и речи. Программа не следит за личной перепиской между людьми и комментариями, которые не доступны для всех. Для анализа используются исключительно открытые источники. Полученную информацию программа сжимает до матричной формулы и анализирует по нескольким десяткам параметров. - В ходе экспериментов мы пришли к выводам, что некоторые особенности индивидуального семантического графа, например, мерность и связность, позволяют выявлять людей с неразвитым либо угнетенным понятийным аппаратом, - рассказал корреспонденту "РГ" один из авторов проекта, аспирант ТУСУР Евгений Гарин. - Отсутствие определенных мотивов в индивидуальном семантическом графе, таких как циклически замкнутые ассоциативные цепочки, позволяют выявлять наличие высокой степени внушаемости. А фиксирование большого количества циклически замкнутых ассоциативных цепочек свидетельствует о параноидальных расстройствах психики и невротических состояниях.