Нейроморфные компьютеры неожиданно преуспели в математике
Тайны мозга
Исследование также открывает путь к пониманию самой природы живого интеллекта. Алгоритм Тейлмана и Эймона сохраняет глубокое сходство со структурой и динамикой нейронных сетей коры головного мозга.
«В основу нашей схемы легла довольно известная модель из мира вычислительной нейробиологии. Мы показали, что между этой моделью и уравнениями в частных производных существует естественная, хотя и неочевидная связь. И эту связь не замечали все 12 лет с момента появления модели», — объясняет Тейлман.
Исследователи верят, что нейроморфные системы могут стать мостом между нейробиологией и прикладной математикой и помочь понять, как именно мозг обрабатывает информацию.
«Возможно, болезни мозга — это сбои в вычислительных процессах, — предполагает Эймон. — Просто мы пока плохо представляем, как мозг вообще производит вычисления».
Если эта догадка верна, то нейроморфные компьютеры помогут разобраться в таких болезнях, как Альцгеймер и Паркинсон, и найти новые способы лечения.
Вычислительное будущее
Нейроморфные вычисления еще только начинают развиваться, но работа лабораторий Сандия уже закладывает для них прочный фундамент. Авторы надеются, что их пример объединит математиков, нейробиологов и инженеров для раскрытия всей силы этой технологии.
«Мы смогли переложить на нейроморфный "язык" даже такой базовый математический алгоритм. Что мешает сделать то же самое с более сложными методами?» — рассуждает Тейлман.
Ученые уверены, что у этого направления большое будущее. «Мы не просто изучаем интересную научную проблему. Мы уже получили рабочий инструмент для решения практических задач», — подытожил нейробиолог.
Созданы самые похожие на живые искусственные нейроны
Создан микрочип, имитирующий работу мозга
Подписывайтесь и читайте «Науку» в Telegram