Лаборатория из ИИ-агентов нашла способ нейтрализовать варианты COVID за несколько дней

Американские ученые разработали платформу Virtual Lab, на которой искусственный интеллект самостоятельно решает научные задачи. Проект уже успешно прошел первое тестирование: ИИ-агенты с разной специализацией разработали 92 белка против новых штаммов коронавируса, два из которых сработали в реальной лаборатории. Новая платформа позволит ускорить научную работу и вести ее от начала до конца под наблюдением человека. Исследование опубликовано в журнале Nature.Чтобы запустить исследование по поиску методов лечения недавно возникшего заболевания, нужна команда. Кроме молекулярного биолога нужны как минимум вирусолог, иммунолог и биоинформатик, и для создания такой команды может не хватить денег или связей.Американские ученые предложили решение этой проблемы и показали, что такую команду может заменить искусственный интеллект. Исследователи создали проект Virtual Lab («Виртуальная лаборатория») — платформу, на которой работает группа ИИ-агентов с разными научными специализациями.Работает это так: сначала человек создает ИИ-агента под названием «Главный исследователь» (principal investigator, PI), а затем этот агент собирает команду специалистов и научного критика — специалиста широкого профиля, который задает уточняющие вопросы и ставит под сомнение гипотезы. Пользователь задает искусственному интеллекту научный вопрос и следит за совещаниями. Все агенты работают на базе больших языковых моделей (LLM), что позволяет им рассуждать и принимать решения.Чтобы проверить платформу в действии, команда задала виртуальной лаборатории актуальный вопрос — создание антител или нанотел для связывания со спайк-белком новых вариантов коронавируса. Всего за несколько дней ИИ-агенты разработали и внедрили вычислительный процесс и выдали 92 предполагаемых связующих вещества, два из которых показали особую эффективность при последующем тестировании в лаборатории ученых.Большую часть обсуждений, решений и анализов сделали именно ИИ-агенты. Исследователи лишь иногда давали рекомендации по ключевым моментам, и на их долю пришлось около 1% всех реплик. Сами авторы проекта не боятся, что ИИ заменит ученых, напротив — ИИ только улучшит их работу. Кроме того, работа агентов полностью прозрачна — вся переписка сохраняется, и исследователь может посмотреть, как принимались решения и почему был выбран тот или иной путь.«Этот проект открыл нашей команде по изучению белков возможность очень быстро протестировать гораздо больше хорошо продуманных идей. В некотором смысле виртуальная лаборатория дала нам больше работы, потому что дала нам больше идей для проверки. Если ИИ сможет выдвинуть больше проверяемых гипотез, у всех появится еще больше работы», — рассказал Джон Пак, соавтор исследования из Биохаба Чан Цукерберга, США.Новая платформа пока ориентирована на биомедицину, но, по словам авторов, ее можно адаптировать под любые научные дисциплины.«Мы демонстрируем новую парадигму, в которой искусственный интеллект — это не просто инструмент, который мы используем на определенном этапе наших исследований, но и основная движущая сила всего процесса создания открытий. Это большой сдвиг, и мы рады видеть, как он помогает нам продвигаться вперед во всех областях исследований», — подытожил Джеймс Зу, соавтор исследования из Стэнфордского университета, США.