Внезапную остановку сердца научились предсказывать с помощью ИИ

Учёные из Университета Джонса Хопкинса разработали модель искусственного интеллекта, которая значительно точнее врачей предсказывает риск внезапной остановки сердца. Новый алгоритм анализирует полные медицинские данные, включая старые снимки сердца, и находит признаки угрозы, которые могли остаться незамеченными при стандартной диагностике.

Как объясняет Наталья Траянова, ведущий автор работы, система позволяет с высокой точностью определить, кто действительно подвержен смертельно опасным осложнениям и нуждается в защите - например, в имплантации дефибриллятора. При этом многим пациентам, которым такие устройства устанавливаются "на всякий случай", они могут быть вовсе не нужны.

Разработка направлена на распознавание гипертрофической кардиомиопатии - одного из самых распространённых наследственных заболеваний сердца, которое встречается у одного из 200-500 человек. Оно считается одной из главных причин внезапной сердечной смерти, в том числе у молодых и физически активных людей.

Традиционные медицинские подходы определяют группу риска лишь примерно в 50% случаев. Однако искусственный интеллект справляется гораздо эффективнее. Он способен "читать" МРТ-снимки сердца на более глубоком уровне, выявляя рубцевание тканей (фиброз), связанное с повышенной вероятностью летального исхода.

Алгоритм уже прошёл проверку на реальных клинических данных. Его точность прогнозов достигла 89%, а для пациентов в возрасте от 40 до 60 лет - до 93%. Это особенно важно, поскольку именно эта возрастная группа считается наиболее уязвимой к внезапной остановке сердца.