Ученые из Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) разработали передовой способ прогнозирования болезни Альцгеймера на ранних стадиях с точностью до 89%. Медо основан на анализе магнитной восприимчивости вен головного мозга, сообщили "Газете.Ru" в пресс-службе научного учреждения. Болезнь Альцгеймера — одна из самых распространенных форм деменции, поражающая миллионы людей во всем мире. По данным Всемирной организации здравоохранения, к 2050 году число пациентов может превысить 130 млн. Заболевание сложно диагностировать на ранних этапах, так как симптомы долгое время остаются незаметными, а существующие методы либо дороги, либо недостаточно точны. Новый подход пермских ученых предполагает введение контрастного вещества и сканирование мозга на МРТ. Полученные данные обрабатываются специальной программой, использующей алгоритмы машинного обучения. Это позволяет выявить изменения в сосудах и уровне кислорода, характерные для болезни Альцгеймера, еще до появления клинических признаков. "Наш метод неинвазивен и точен, что выгодно отличает его от аналогов. Он помогает обнаружить болезнь на доклинической стадии, когда лечение наиболее эффективно", — отметила Юлия Большакова, студентка факультета прикладной математики и механики ПНИПУ. Разработка уже получила патент и может стать важным инструментом в борьбе с нейродегенеративными заболеваниями. Однако окончательный диагноз, подчеркивают ученые, остается за врачом — метод служит надежным вспомогательным инструментом.
