Улучшена способность нейросетей прогнозировать многофакторные заболевания

Ученые из России разработали нейросетевые модели, способные более точно прогнозировать риск развития ожирения, диабета первого типа, псориаза и других многофакторных заболеваний по сравнению с уже существующими алгоритмами, которые не учитывают влияние сложных взаимодействий генов на развитие данных болезней. Об этом сообщила пресс-служба ВШЭ.