Ученые научили ИИ предсказывать остановку сердца за две недели до дня Х

Интернациональная группа исследователей из Соединённых Штатов и Франции создала новаторскую нейронную сеть, способную прогнозировать внезапную остановку сердца за две недели до её наступления. Данная технология может радикально изменить подход к профилактике болезней сердца и сосудов, потенциально спасая миллионы жизней ежегодно.

Ученые научили ИИ предсказывать остановку сердца за две недели до дня Х
© runews24.ru

Алгоритм использует возможности искусственного интеллекта для анализа электрокардиограмм пациентов. Он был обучен на обширной базе данных, содержащей более 240 000 записей ЭКГ, включая как здоровых людей, так и тех, кто пережил сердечные приступы. 

Искусственный интеллект не ограничивается поиском стандартных признаков, таких как аритмия или ишемия. Он выявляет скрытые сигналы, предвещающие потенциальное развитие опасных нарушений ритма, включая фибрилляцию желудочков или желудочковую тахикардию.

По заявлениям разработчиков, искусственный интеллект демонстрирует точность свыше 70% при крайне низком уровне ложных срабатываний — всего 0,1%. Это означает, что модель практически не выдаёт ложных предупреждений, что является критически важным в медицинской практике. Для сравнения, большинство современных клинических предикторов сердечной смерти имеют точность в диапазоне 50–60% и значительно более высокий уровень ложноположительных результатов.

Исследователи подчёркивают, что технология может быть интегрирована в существующие носимые устройства, такие как фитнес-трекеры или умные часы, оснащённые функцией ЭКГ. Это откроет доступ к ранней диагностике для широкого круга пользователей, включая тех, кто находится вне зоны регулярного медицинского наблюдения.

В дополнение к этому, новая система может применяться в больницах и клиниках для мониторинга пациентов с хроническими сердечно-сосудистыми заболеваниями, существенно снижая риск внезапной смерти.

В настоящее время алгоритм проходит клинические испытания и ожидает одобрения регулирующих органов в США и ЕС. При благоприятном развитии событий, первые коммерческие версии технологии могут появиться уже в 2025 году.