Точность работы нейросетей для предсказания свойств материалов увеличили вдвое

МОСКВА, 16 апреля. /ТАСС/. Российские исследователи разработали методику, позволяющую повысить точность прогнозов свойств материалов за счет учета симметрии кристаллических структур при обучении моделей искусственного интеллекта. Это может заметно ускорить процесс поиска новых материалов с заданными характеристиками, сообщила пресс-служба Института искусственного AIRI.