Более 50 ИИ-сервисов используют рентгенологи Москвы в лучевой диагностике
Москва представила обновленный рейтинг сервисов искусственного интеллекта (ИИ) в лучевой диагностике, которые помогают врачам анализировать снимки. Регулярная оценка ИИ-систем формирует среду, в которой алгоритмы повышают точность, стабильность и надежность, а медицинские организации могут выбирать лучшие решения. Об этом сообщается на официальном сайте мэра Москвы.
«Москва создала уникальные условия для развития медицинских сервисов искусственного интеллекта, которые не просто разрабатываются, а уже активно применяются в практическом здравоохранении. Сегодня технологии ИИ охватывают все городские больницы и поликлиники, помогая врачам точнее и быстрее анализировать снимки, снижая нагрузку на специалистов. Только в лучевой диагностике московские рентгенологи используют более 50 различных ИИ-сервисов по 39 клиническим направлениям. Мы не просто внедряем технологии, но и контролируем их качество на постоянной основе – команда экспертов Центра диагностики и телемедицины регулярно публикует рейтинг умных решений, оценивая их точность, стабильность и соответствие техническим и диагностическим требованиям. Такой подход позволяет создать здоровую конкуренцию среди разработчиков, обеспечивая постоянное совершенствование алгоритмов. Благодаря прозрачной методике оценки медицинские организации могут выбирать лучшие технологии среди десятков надежных решений», – приводятся в сообщении слова главного внештатного специалиста по лучевой и инструментальной диагностике столичного департамента здравоохранения, директора Центра диагностики и телемедицины Москвы Юрия Васильева.
Отмечается, что рейтинг формируется для каждого направления, в котором применяется искусственный интеллект. Он позволяет наблюдать, как развивается конкретный сервис с течением времени, и делать вывод о его стабильности и надежности. Активную динамику развития в 2024 году продемонстрировали алгоритмы для автоматизации измерений предстательной железы на магнитно-резонансной томографии, выявления грыж, протрузий и стенозов на магнитно-резонансной томографии пояснично-крестцового и шейного отделов позвоночника, а также выявления сколиоза на рентгенограмме позвоночника. ИИ-решения для МРТ начали применяться в Москве сравнительно недавно и при этом они демонстрируют устойчивый прогресс. Нейросети в медицине уже стали реальностью, которая позволяет экономить человеческий ресурс и время. Публичность рейтинга оказывает значительное влияние на компании – работа над качеством алгоритмов ведется постоянно. Большой акцент делается на безопасности решений, которые допускаются к работе с данными пациентов. Специалисты центра проводят серьезную работу, способствующую развитию рынка искусственного интеллекта, а также повышению качества и доступности здравоохранения в России.
«Рейтинг ИИ-сервисов, представленный в виде так называемой матрицы зрелости, в лучевой диагностике Москвы формируется на основе уникальной системы оценки, которая помогает объективно измерять точность и стабильность работы алгоритмов и выявлять лучшие технологии для практического применения. Искусственный интеллект активно применяется в Москве для анализа снимков КТ, МРТ, рентгенографии, флюорографии и маммографии, помогая врачам находить признаки патологий и описывать исследования. Чтобы гарантировать высокое качество диагностики, нейросети проходят регулярный мониторинг, а их рейтинг публикуется в открытом доступе, позволяя отслеживать эффективность. Оценка сервисов искусственного интеллекта включает технологический и клинический мониторинг результатов работы. Эксперты Центра диагностики и телемедицины проверяют точность оконтуривания и описания рентгенологических признаков, которые могут свидетельствовать о наличии заболеваний. Скорость обработки также играет важную роль – исследование должно длиться не более 6,5 минуты. В московских больницах и поликлиниках используют только самые надежные и точные нейросети. Это помогает врачам быстрее принимать решения, снижает риск ошибок и делает диагностику более доступной для пациентов», – говорится в материале.