Разработан алгоритм для оценки состояния коронарных артерий с помощью нейросети

Алгоритм на основе нейросети, который автоматически анализирует результаты коронароангиографии, разработали ученые Тюменского кардиологического научного центра - филиала Томского НИМЦ совместно с коллегами из лаборатории искусственного интеллекта Сбера. Это поможет ускорить диагностику состояния артерий сердца и снизит субъективные ошибки, сообщили ТАСС в пресс-службе РФ.