Исследователи из Университета Пенсильвании разработали модель машинного обучения для прогнозирования развития опасной аритмии у пациентов после инсульта. Это улучшит диагностику и лечение пациентов с сердечными заболеваниями, минимизируя риски и повышая точность прогнозов.Работа опубликована в журнале Rhythm.