Российские учёные увеличили точность биопсии печени с помощью ИИ
Учёные Орловского государственного университета имени И. С. Тургенева разработали новый метод для точной диагностики новообразований печени во время биопсии. Метод, основанный на обработке спектров флуоресценции, позволяет с высокой точностью определять тип опухоли, будь то первичные злокачественные образования, метастазы или доброкачественные новообразования. Также используется алгоритм машинного обучения для повышения точности диагностики.
Как сообщили в пресс-службе Минобрнауки РФ, данный метод обладает высокой диагностической эффективностью. Чувствительность и специфичность классификатора составляют более 90%, что даёт возможность точно разделить различные типы и подтипы новообразований. Это решение помогает врачам не только идентифицировать тип опухоли, но и оценить здоровье ткани печени с минимальной ошибкой.
Кроме того, разработка орловских учёных позволяет контролировать положение биопсийной иглы во время операции. Это значительно повышает точность минимально-инвазивных процедур, позволяя уже во время вмешательства получить предварительное заключение о типе новообразования.