В России создали ИИ-модель для оценки отторжения пересаженной почки
Учёные, ИТ-специалисты билайна и Сеченовского университета, а также врачи из НКЦ №1 РНЦХ им. Б.В. Петровского создали ИИ-модель для оценки отторжения пересаженной почки. Нейросеть позволяет выявлять, оценивать признаки фиброза и интерстициальной инфильтраци трансплантированного органа и может стать сервисом «второго мнения» для помощи в принятии врачебных решений, рассказали ИА «Уральский меридиан» в пресс-службе оператора.
ИИ-модель, разработанная командой экспертов с участием дата-сайентистов билайна и Сеченовского университета, выделяет структурно-функциональные элементы почки (почечные клубочки, канальцы, артерии и строму) и выявляет потенциальные участки интерстициальной инфильтрации и фиброза. Нейросеть помогает стандартизировать исследования и количественно оценить морфологические характеристики, улучшив воспроизводимость в клинической практике. Такой подход помогает специалистам отличить пограничные изменения от отторжения. ИИ-модель уже продемонстрировала высокую точность предсказания клинических баллов по классификации Банф.
Директор по искусственному интеллекту и цифровым продуктам билайна, генеральный директор ООО «МедТех ИИ» (совместное предприятие ПАО «ВымпелКом» и Сеченовского университета) Константин Романов отметил, что сегодня медицина часто сталкивается с проблемой проведение корректной терапии после трансплантации. При создании ИИ-модели эксперты предположили, что с помощью «умной» количественной оценки возможно улучшить показатели этого направления. В ближайшее время модель пройдёт клинические испытания в медицинских учреждениях.
Ранее ИА «Уральский меридиан» писало, что в Екатеринбурге хирурги вживили в позвоночник пациента нейростимулятор. Устройство спасёт местного жителя от непереносимой хронической боли, некупирующейся лекарственными препаратами и неподдающейся лечению.