Российский ИИ-сервис лучевой диагностики органов грудной клетки превзошел иностранные по точности

Московские ученые оценили параметры диагностической точности ИИ-сервисов лучевой диагностики: в исследовании принимали участие пять алгоритмов, из которых три разработаны в России, другие два – в Индии и Южной Корее. Об этом сообщили в пресс-службе столичного департамента здравоохранения.

«В недавнем исследовании, проведенном с участием российских и зарубежных сервисов искусственного интеллекта, наш отечественный ИИ-сервис продемонстрировал высочайшую точность в выявлении легочных узлов, превзойдя аналогичные решения из Индии и Южной Кореи. Это важный шаг в развитии технологий для повышения качества медицинской помощи. Врачи-рентгенологи могут воспользоваться более чем 50 сервисами искусственного интеллекта для описания медицинских изображений. С помощью нейросетей в Москве уже проанализировано более 13 млн лучевых исследований. Рынок сервисов искусственного интеллекта предлагает все больше решений, которые упрощают работу врача, поддерживая при этом качество ее выполнения. Мы стремимся обеспечить врачей инструментами, которые не только упрощают их работу, но и повышают качество медицинской помощи. Для этого мы создали матрицу зрелости – инструмент, показывающий результаты работы сервисов и позволяющий оценить их. С конца 2022 года по настоящее время данный ИИ-сервис занимает лидирующие позиции по направлению «Рентгенография органов грудной клетки», – цитирует пресс-служба главного внештатного специалиста по лучевой и инструментальной диагностике департамента здравоохранения Москвы, директора столичного центра диагностики и телемедицины Юрия Васильева.

Отмечается, что результаты исследования опубликованы в китайском научном журнале Quantitative Imaging in Medicine and Surgery.

Российский ИИ-сервис предназначен для автоматического анализа рентгеновских снимков органов грудной клетки. На текущий момент он определяет 14 рентгенологических признаков различных патологий. Также сервис рассчитывает кардиоторакальный индекс и формирует полный проект протокола исследования.

«Мы подготовили уникальный набор данных, состоящий из 100 рентгенографических исследований: 50 с легочными узлами и 50 – без легочных узлов. Отличительная особенность этого набора данных: из 50 рентгенограмм с легочными узлами 25 содержат легочные узлы, которые однозначно были определены рентгенологом. В других 25 врач сомневался. Однако наличие легочных узлов во всех 50 исследованиях было подтверждено с помощью компьютерной томографии. Оценка ИИ-сервисов проводилась в три этапа. На каждом этапе результаты ИИ-сервисов сравнивались с эталонной разметкой, подтвержденной КТ-исследованием. Исследование показало, что отечественный ИИ-сервис превзошел иностранные по всем показателям диагностической точности. Набор данных представлен в открытом доступе на сайте mosmed.ai/datasets и может быть использован для оценки качества работы ИИ-сервисов самими разработчиками», – отметил руководитель отдела медицинской информатики, радиомики и радиогеномики центра диагностики и столичного департамента здравоохранения Кирилл Арзамасов, слова которого приводятся в сообщении.