Nissan использует ИИ для улучшения качества покраски автомобилей
<p>Nissan внедрил систему искусственного интеллекта для контроля качества покраски автомобилей на своих заводах в США. Около трех лет назад на заводе в Смирне, штат Теннесси, была введена система AUTIS, которая помогла улучшить выявление дефектов на 7%.</p><p>По данным <a href="https://www.32cars.ru/posts/id-6139-nichto-ne-ostanetsja-bez-vnimanija-chto-pomogaet-nissan-vypuskat-idealnye-mashiny" target="_blank" rel="noopener">32CARS.RU</a>, эта технология работает с помощью высокоточных камер, фиксирующих 15 000 изображений каждого автомобиля после покраски. ИИ анализирует полученные снимки, чтобы выявить возможные недостатки в покрытии.</p><p>По словам Трэвиса Фритше, инженера по процессам окраски, человеческий глаз способен обнаружить 85%-95% дефектов, а AUTIS выявляет свыше 98%. Несмотря на это, специалисты по-прежнему проверяют дефекты, выявленные системой, с помощью цифровых устройств. Применение ИИ снижает нагрузку на зрение сотрудников и позволяет им больше времени уделять исправлению недостатков.</p><p>Процесс автоматизации контроля качества был запущен Nissan ещё в 1985 году с использованием лазерных роботов для поиска дефектов. Тогда роботы могли обнаруживать несовершенства размером 0,3 мм за 45 секунд. Система AUTIS улучшила этот процесс, выявляя дефекты размером до 0,2 мм за ещё более короткое время.</p><p>Кроме того, ИИ создает базу данных подтвержденных дефектов, которая позволяет системе улучшать свои алгоритмы. Это помогает инженерам оптимизировать покраску для разных моделей и цветовых решений.</p>