Ученые из североамериканской компании Klick Labs создали инновационную модель искусственного интеллекта, способную обнаруживать признаки гипертонии на основе анализа голоса пользователя. Результаты исследования опубликованы в журнале IEEE Access.
По данным Всемирной организации здравоохранения, каждый четвертый житель планеты сталкивается с повышением кровяного давления. Это состояние выступает ключевым фактором риска развития сердечно-сосудистых заболеваний.
Исследователи лаборатории Klick разработали новый способ предварительной диагностики гипертонии. Они создали нейронную сеть, анализирующую множество голосовых биомаркеров, которые недоступны для распознавания с помощью человеческого слуха.
Ученые подчеркнули способность новой модели искусственного интеллекта создавать прогностические модели, учитывающие специфику мужских и женских организмов. В ходе тестирования, которое включало анализ записей голосов 245 участников с использованием специального приложения в течение двухнедельного периода, модель демонстрировала высокую эффективность. Алгоритмы верно определили гипертонию у 84% у женщин и 77% у мужчин.
Исследователи также выразили уверенность в том, что разработка обладает большим потенциалом для диагностики широкого спектра заболеваний, включая гипертонию и диабет. Ученые отметили, что использование голосовых технологий может значительно повысить доступность медицинской помощи и уменьшить ее стоимость.