ИИ подберет индивидуальное лечение для онкобольных
Ученые разработали DeepPT — нейросеть, которая в сочетании с нейросетью ENLIGHT помогает выбрать наиболее подходящее лечение для больных самыми распространенными типами рака. ИИ ускорит подбор препаратов и повысит эффективность терапии. Исследование опубликовано в журнале Nature Cancer.На ранних стадиях рака часто отсутствуют специфические симптомы. Врачи выявляют опухоль у пациентов чаще всего тогда, когда уже нужно действовать незамедлительно. Однако подбор правильной терапии занимает много времени, которого у больных раком просто нет. Поэтому ученые разработали модель искусственного интеллекта, чтобы ускорить процесс.DeepPT, обученная на данных более чем 5,5 тысячи пациентов с 16 самыми распространенными типами рака (рак груди, легких, головы и шеи, шейки матки, поджелудочной железы и другие), предсказывает профиль матричной (информационной) РНК пациента — РНК, содержащей информацию о первичной структуре (аминокислотной последовательности) белков. мРНК необходима для производства белков и несет ключевую молекулярную информацию для индивидуального подхода к лечению рака.Ученые совместили DeepPT со вторым инструментом под названием ENLIGHT. Вместе нейросети успешно предсказывают реакцию пациента на противораковую терапию при различных типах онкологических заболеваний. Система устроена следующим образом: сначала DeepPT анализирует матричную РНК, затем ENLIGHT прогнозирует реакцию пациента на лечение на основе полученных DeepPT данных.DeepPT опирается на микроскопические снимки тканей пациента, называемые гистопатологическими изображениями. Они доступны, экономически выгодны и оперативны, потому что не требуют вмешательства квалифицированного специалиста.Показатели положительной реакции пациентов на подобранную терапию выросли до 46,5% с использованием ENLIGHT-DP по сравнению с 33,3% в контрольной группе.Любая задержка в обработке сложных молекулярных данных (которая обычно занимает недели) представляет собой реальную проблему, когда речь идет о пациентах с опухолями высокой степени тяжести, которые могут потребовать немедленного лечения. Новая модель позволяет максимально сократить эти задержки.Автор: Екатерина Новикова.
