Нейросеть обучили выявлять рак яичников по анализу крови
<p>На конференции Американской ассоциации исследований рака в 2024 году были представлены результаты впечатляющего исследования, демонстрирующего, что <strong>новый анализ крови</strong>, основанный на <strong>машинном обучении</strong>, может эффективно различать пациентов с раком яичников от здоровых лиц и от лиц с доброкачественными опухолями яичников. Как <a href="https://csn-tv.ru/posts/id272836-ii-protiv-raka-jaichnikov-uchenye-nejroset-iskat-onkologiju" target="_blank" rel="noopener">отмечает</a> Центральная Служба Новостей, этот метод объединяет анализ безклеточной ДНК (cfDNA) и измерение уровней белков CA125 и HE4, предоставляя новый инструмент для раннего выявления рака яичников.</p> <p>С учетом того, что рак яичников является одной из главных причин смерти от рака среди женщин в США, особенно из-за его бессимптомного развития на <strong>ранних стадиях</strong>, отсутствие эффективных инструментов скрининга делает этот вид рака особенно опасным. Технология <strong>жидкостной биопсии</strong>, рассматриваемая ранее как потенциальный метод обнаружения, часто не приносила ожидаемых результатов при диагностике рака яичников.</p> <p><strong>Метод DELFI</strong>, который анализирует изменения в размере и распределении фрагментов cfDNA, позволяет обнаружить тонкие паттерны, указывающие на наличие рака. Интегрированный алгоритм машинного обучения, обученный на данных фрагментома и уровнях <strong>белков CA125 и HE4</strong>, продемонстрировал высокую точность в различении пациентов с раком яичников.</p> <p>С разработкой двух моделей, одной для скрининга в асимптоматичной популяции и другой для различения доброкачественных масс от раковых, исследователи достигли <strong>значительного прогресса</strong> в раннем выявлении рака яичников. При специфичности свыше 99%, скрининговая модель идентифицировала значительное количество случаев рака на разных стадиях, значительно превосходя показатели существующих биомаркеров. Эти результаты могут радикально изменить подход к диагностике и скринингу рака яичников, предлагая надежду на <strong>снижение смертности</strong> благодаря раннему обнаружению и лечению.</p>