ИИ сможет предсказывать риск болезней сердца и сосудов по рентгену

<p>Исследователи из Массачусетской общей больницы и Медицинской школы Гарварда в Бостоне представили инновационный подход к определению риска <strong>сердечно-сосудистых заболеваний</strong> и значительных неблагоприятных событий, используя модель глубокого обучения на основе рентгеновских снимков грудной клетки. Как <a href="https://csn-tv.ru/posts/id269663-na-osnove-rentgena-grudnoj-kletki-novaja-model-predskazyvaet-serdechno-sosudistye-riski" target="_blank" rel="noopener">пишет</a> Центральная Служба Новостей, разработанная модель, получившая название <strong>CXR CVD-Risk</strong>, демонстрирует значительное превосходство над стандартными методами клинической диагностики в прогнозировании сердечно-сосудистых рисков.</p><p>Опубликованные в Annals of Internal Medicine результаты исследования подтверждают <strong>эффективность</strong> CXR CVD-Risk в идентификации пациентов с высоким риском развития атеросклеротических заболеваний. Проверка модели на выборке из более 10 тысяч пациентов показала, что модель может точно <strong>прогнозировать</strong> десятилетний риск серьезных сердечно-сосудистых событий, предоставляя врачам важный инструмент для ранней диагностики и профилактики ССЗ.</p><p>Это открытие открывает новые перспективы в кардиологии, предлагая <strong>неинвазивный</strong> и доступный метод оценки сердечно-сосудистого риска. Интеграция CXR CVD-Risk в клиническую практику обещает значительно улучшить процесс выявления пациентов, нуждающихся в дополнительном медицинском вмешательстве, и способствовать своевременной коррекции образа жизни для снижения риска сердечно-сосудистых заболеваний. Развитие подобных технологий подчеркивает важную роль искусственного интеллекта и машинного обучения в <strong>современной медицине</strong>, открывая новые возможности для персонализированной медицинской помощи и точной диагностики, что является краеугольным камнем будущего здравоохранения.</p>