ИИ сможет предсказывать выживаемость больных деменцией

<p>В новаторском исследовании, проведенном Иканской медицинской школой Маунт Синай и аффилированными учреждениями, была задействована сила <strong>машинного обучения</strong> для выявления важнейших предикторов летальных исходов у пациентов, страдающих <strong>деменцией.</strong> Открытия, сделанные командой, представляют собой прорыв в области медицинского ухода за этой категорией пациентов, позволяя точно определить тех, кто наиболее уязвим к риску смерти, и выделить ключевые факторы, влияющие на этот риск, <a href="https://csn-tv.ru/posts/id263016-ii-nahodit-kljuchevye-faktory-predskazyvajuschie-vyzhivaemost-pri-dementsii" target="_blank" rel="noopener">пишет</a> Центральная Служба Новостей.</p> <p>Это исследование выходит за рамки привычного акцента на <strong>диагностике,</strong> переходя к предсказанию исходов заболевания и исследованию факторов <strong>риска смертности</strong> среди различных форм деменции. По мере того как деменция становится ведущей причиной смерти среди стареющего населения, точное предсказание времени смерти остается сложной задачей из-за нестабильного хода когнитивного ухудшения.</p> <p>Используя обширные данные Национального центра координации по болезни Альцгеймера в США, исследователи разработали машинно-обученные модели, основанные на клинических и когнитивных данных, которые могут <strong>прогнозировать</strong> смертность на интервалы до десяти лет, создавая специализированные модели для восьми различных типов деменции. Выяснилось, что показатели <strong>нейропсихологических тестов</strong> более точно указывают на риск смерти, нежели возрастные факторы, такие как онкологические и сердечно-сосудистые заболевания, подчеркивая значимость деменции в смертности от нейродегенеративных болезней.</p> <p>Заложенный этим исследованием фундамент для будущих работ по прогностическому моделированию в уходе за деменцией предусматривает дальнейшее <strong>совершенствование</strong> моделей, включение данных о лечении и генетике, а также применение последних достижений в области глубокого <strong>обучения</strong> для повышения точности прогнозов. С учетом демографического старения, проблема деменции набирает обороты в общественном здравоохранении, занимая ведущие позиции по причинам смерти и потерянных годах жизни в США, с экономическим бременем в размере около 1 триллиона долларов ежегодно, затрагивая миллионы жизней в США и по всему миру с прогнозируемым утроением к 2050 году.</p>