В Сеченовском Университете разработали первую отечественную нейросеть для анализа научных публикаций
Для проведения исследований в области медицины важно иметь инструменты для работы с большими массивами данных. Сотрудники Института цифровой медицины Первого МГМУ имени И.М. Сеченова Минздрава РФ разработали нейросеть "Sechenov DataMed.AI", предназначенную для анализа и интеллектуальной обработки биомедицинских научных публикаций. Это первая отечественная поисково-аналитическая платформа, которая упрощает работу с большими объемами данных при подготовке научных статей.
Новая система позволяет не только искать информацию из баз данных биомедицинских исследований, но и, например, выделять в текстах аннотаций ключевые слова из запроса в поиске и группировать найденные публикации по тематикам. Ключевое преимущество разработки - сокращение времени исследователя на поиск нужной информации.
Как рассказал "Российской газете" заместитель директора Института цифровой медицины Сеченовского Университета Эдуард Фартушный, автоматизированная система "Sechenov DataMed.AI" позволяет быстро извлекать необходимые данные из биомедицинской литературы. Учитывая большие объемы такой информации и высокий темп ее обновления, появление этого инструмента очень актуально.
"Сейчас только в рецензируемых источниках ежедневно публикуется более 15 тысяч научных статей по биомедицинской тематике. Понятно, что обрабатывать такой объем без специального инструмента очень сложно", - отметил эксперт.
Нейросеть протестировали научные сотрудники "Центра диагностики и телемедицины" Депздрава Москвы. Специалисты считают, что платформа позволит значительно ускорить подготовку систематических обзоров и мета-анализов, отдельных разделов научных статей и подбор ключевых слов.
При этом нейросеть поможет в работе любым исследователям, которые работают с научными данными - от студентов и преподавателей вузов до научных сотрудников исследовательских центров.
"Мы тестируем нашу автоматизированную систему интеллектуального поиска знаний и фактов в мировых хранилищах биомедицинских текстов с нашими врачами-исследователями. Уже получили хорошие отзывы, вышли к нашим коллегам из других исследовательских медицинских центров, чтобы узнать и их мнение", - рассказал директор Института цифровой медицины Сеченовского Университета, заведующий кафедрой информационных и интернет-технологий Георгий Лебедев.
Сейчас нейросеть готовят к "промышленной эксплуатации", чтобы открыть доступ большому числу специалистов.
