Ученые из Северо-Кавказского федерального университета (СКФУ) создали передовую нейросетевую систему, которая значительно повышает точность диагностики рака кожи. Эта система снизит количество ошибок в диагнозах, что станет ключом к успешному лечению пациентов, пишет РИА Новости.
Мультимодальная нейросетевая система, разработанная учеными, обладает чувствительностью к разнообразным дерматологическим данным. Она позволяет уменьшить количество ложноотрицательных прогнозов за счет использования модифицированных методов анализа данных.
Система, предложенная учеными, продемонстрировала высокую точность в распознавании раковых поражений кожи, составив 85,2%. Кроме того, она оказалась эффективнее визуальной диагностики, используемой врачами-дерматологами.
Заведующий кафедрой математического моделирования СКФУ Павел Ляхов отметил, что использование этой разработки врачами-дерматологами в качестве вспомогательного метода диагностики снизит влияние человеческого фактора, сократит количество ошибок в диагнозах и улучшит точность определения рака кожи на ранних стадиях. Ученые также подчеркнули, что разработанная система превосходит по точности своих зарубежных аналогов.