Ученые лаборатории гибридных методов моделирования и оптимизации сложных систем подведомственного Минобрнауки России Сибирского федерального университета (СФУ) вместе с коллегами разработали алгоритм концептуальной кластеризации, который поможет решать ряд сложных задач в области машинного обучения. Используя этот алгоритм, машина может самостоятельно за доли секунды выделять подгруппы схожих объектов и анализировать их. Исследование обнародовано в Algorithms.