ЛОНДОН, 22 мая. /ТАСС/. Системы ИИ, построенные на базе большой языковой модели, не смогут достичь уровня человеческого интеллекта. Такое мнение высказал французский математик Ян Лекун, вице-президент корпорации Meta (запрещена в РФ как экстремистская организация), где он отвечает за исследования ИИ.
Быстрый прогресс в развитии продуктов на основе ИИ в последние годы вызвал опасения и спекуляции, что такие системы вскоре превзойдут человеческий разум. Так, в марте Илон Маск высказал мнение, что уже в 2025 году ИИ "может стать умнее, чем любой человек".
Лекун ранее комментировал слова Маска и выражал скепсис относительно скорости прогресса ИИ. В интервью Financial Times он заявил, что системы на основе больших языковых моделей (LLM), как ChatGPT и множество его аналогов, вовсе не смогут достигнуть человеческого уровня. По его словам, у них "очень ограниченное понимание логики, они не понимают реальный мир, не обладают постоянной памятью, не могут рассуждать в любом более-менее строгом определении этого слова и не могут иерархически планировать (достигать поставленной цели путем решения ряда более мелких задач - прим. ТАСС)".
Ученый отметил, что системы на LLM уже в силу заложенных в них принципов имеют ограниченные возможности - их способности зависят от информации, на которой их обучают создатели, они не обучаются самостоятельно, как это делают люди. "Определенно, для многих людей это выглядит, как будто ИИ рассуждает логически, но по большей части он просто использует накопленные знания из огромного массива данных", - заявил Лекун.
Вместо этого в лаборатории по ИИ в Meta изучают подходы, которые основаны на принципе "моделирования реального мира". В частности, они демонстрируют системам видеозаписи, которые обрываются, не завершившись, а система должна угадать, что случилось в конце. Таким образом происходит имитация того, как обучаются дети, наблюдая за окружающим миром. Другой задачей Лекун назвал разработку системы кодирования, которая позволит ИИ понимать информацию, изложенную в абстрактной форме в виде текста.
По словам ученого, который считается одним из пионеров разработки ИИ, реализация этого проекта может занять 10 лет.