Искусственный интеллект помогает рентгенологам оперативно анализировать лучевые исследования пациентов

Технология уже с начала года используется врачами с целью обнаружения симптомов различных заболеваний и постановки диагнозов. В больницах и поликлиниках Москвы с начала текущего года с помощью искусственного интеллекта рентгенологи проанализировали свыше одного миллиона лучевых исследований пациентов. Среди обработанных рентгенографических исследований около 695 тысяч исследований легких, свыше 55 тысяч маммограмм для диагностики рака молочной железы, а также более 280 тысяч компьютерных томограмм грудной клетки для обнаружения признаков COVID-19, остеопороза и ишемической болезни сердца. Технология с использованием ИИ позволяет врачу экономить время на описание снимка, система обращает внимание на возможные патологии, тем самым гарантирует пациенту качественную и оперативную диагностику. Алгоритм работы устроен таким образом, что при обработке снимка искусственный интеллект наносит разметку, выделяя зоны, в которых видит патологические изменения. Врач при постановке диагноза может опираться как на оригинальное изображение, так и на изображение с результатами обработки. На данный момент нейросети применяются в шести направлениях исследований. Кроме того, в ближайшее время у рентгенологов могут появиться цифровые помощники для поиска признаков эмфиземы легких, инсультов, рассеянного склероза, болезни Альцгеймера и злокачественных новообразований головного мозга. Для улучшения качественной работы системы регулярно проводятся встречи врачей с разработчиками, на которых медицинские работники вносят предложения по усовершенствованию алгоритмов и расширению возможностей диагностики. На сегодняшний день в таких совещаниях приняли участие уже более 20 медицинских организаций Москвы. Сервисы на основе искусственного интеллекта доступны врачам-рентгенологам всех медицинских учреждений города, подключенных к единой радиологической информационной системе. Сейчас он объединяет более 1,3 тысячи цифровых аппаратов лучевой диагностики. Применение подобных технологий стало возможным благодаря единой цифровой платформе здравоохранения, которая разработана и развивается совместно комплексом социального развития Москвы и Департаментом информационных технологий.