Американские ученые из Стэндфордского университета создали специальную базу данных, которая содержит свыше 40 тысяч рентгеновских снимков повреждений конечностей. Она послужила тренировочной базой новой нейросети повышенной точности для диагностики травм. Со своей задачей электронный разум справляется не хуже врача-радиолога. Нейросеть, как сказано в статье на портале arXiv, не подвержена чисто человеческой ошибке при анализе рентгеновских снимков: врач может найти одно повреждение и остановиться на нем, не заметив остальные. Эффективность работы искусственного интеллекта сравнили с результатами трех профессиональных медиков. Результат нейросети (74,9% точных диагнозов) превзошел их всех. База, по которой обучали нейросеть, размещена в открытом доступе на сайте Стэндфордского университета. Все 40 895 снимков базы данных из 14 892 медицинских дел имеют пометки профессионалов: «патология» или «норма». Недавно специалисты разработали новый вид анализа крови, который может показать восемь видов рака внутренних органов.
