Генетический тест поможет обнаружить некоторые виды рака поджелудочной железы
Успешные результаты исследования помогут обнаруживать и вовремя начать лечение рака поджелудочной железы, который имеет один из самых низких показателей выживаемости. Результаты научной работы опубликованы в журнале Gut. Актуальность проблемы Кисту поджелудочной железы чаще обнаруживают случайно во время медицинских обследований. По большей части кисты доброкачественные. Но поскольку некоторые типы могут прогрессировать в рак поджелудочной железы, врачи должны определить, нужно ли удалять кисту. «С одной стороны, вы не хотите подвергать пациента ненужной операции. Но выживаемость при раке поджелудочной железы намного выше, если его удалить, прежде чем возникнут симптомы», — говорит автор исследования Аутор Сингхи (Aatur Singhi). Материалы и методы исследования Ученые разработали метод PancreaSeq®, который требует небольшого количества жидкости из кисты, чтобы проверить 10 различных генов опухоли, связанных с раком поджелудочной железы. Это первое исследование, тестирующее кисту поджелудочной железы до операции, а не после операции. Было протестировано в общей сложности 595 человек и 102 пациента, у которых была удалена киста. Результаты научной работы Исследования показали, что со 100-процентной точностью PancreaSeq правильно выявляет внутрипротоковую папиллярно-муцинозную опухоль поджелудочной железы в зависимости от наличия мутаций в двух генах KRAS и GNAS. Кроме того, анализируя мутации в трех дополнительных генах, тест определил кисты, которые в конечном итоге переходят в рак. Тест был менее точным при определении типа кист поджелудочной железы, называемых муцинозно-кистозные опухоли поджелудочной железы. На данном этапе тест не используют в качестве единственного метода для определения того, следует ли удалять кисту или нет. Авторы другого исследования утверждают, что лекарства против шизофрении подавляют рак поджелудочной железы. Литература Singhi A. D. et al. Preoperative next-generation sequencing of pancreatic cyst fluid is highly accurate in cyst classification and detection of advanced neoplasia //Gut. – 2017. – С. gutjnl-2016-313586.
