Московский школьник создал браслет для мониторинга судорожных приступов

МОСКВА, 20 июня. /ТАСС/. Ученик 10 класса столичной школы №2086 Алексей Емельянов разработал интеллектуальный браслет, который автоматически обнаруживает судорожный приступ у человека с эпилепсией и экстренно оповещает близких или медицинские службы. Об этом ТАСС сообщили в пресс-службе департамента образования и науки Москвы.

"Проект выполнен на стыке биомедицины, электроники и машинного обучения. Проблема, которую решает школьник, хорошо знакома миллионам людей по всему миру: эпилептический приступ может случиться внезапно, когда рядом никого нет. Человек в таком состоянии не в силах позвать на помощь, а каждая минута промедления увеличивает риск тяжелых травм и даже гибели. Существующие решения зачастую слишком дороги или сложны в использовании, Алексей же предложил доступную и эффективную альтернативу", - сказал собеседник агентства.

Устройство постоянно анализирует движения человека. Если оно фиксирует резкие, хаотичные, высокоамплитудные колебания по нескольким осям одновременно - характерную картину для генерализованного судорожного приступа - в дело вступает модель машинного обучения. Для создания этой модели Алексей собрал несколько сотен образцов: сначала он имитировал приступы, проведя более 200 замеров, затем - обычную повседневную активность вроде ходьбы или жестикуляции.

Точность распознавания достигла 97,8%, обученную модель школьник загрузил прямо на плату браслета. Как только браслет распознает приступ, он отправляет сигнал на смартфон владельца через Bluetooth Low Energy. В мобильном приложении запускается таймер обратного отсчета - 10 секунд - если человек в сознании и может отреагировать, он нажимает отмену. Если нет - приложение автоматически отправляет SMS и совершает звонок на заранее указанный номер родственника или врача.

Предусмотрена и ручная кнопка SOS для тех случаев, когда пользователь чувствует приближение приступа заранее. Собранный прототип уже продемонстрировал свою работоспособность и высокую точность. "В перспективе Алексей планирует увеличить объем обучающей выборки, в идеале - с использованием реальных данных пациентов, уменьшить размеры и энергопотребление устройства, а также сделать браслет более удобным для ежедневного ношения", - добавили в пресс-службе.