В обработке речи живым и искусственным интеллектом обнаружилось неожиданное сходство
Результаты исследования подтверждают ключевые гипотезы когнитивной нейробиологии и одновременно объясняют, почему языковые модели ИИ столь эффективны в целом ряде приложений.
«То, что мозг и языковые модели приходят к сходным результатам, еще не означает автоматически, что они работают одинаково. Однако это может указывать на аналогичные принципы обработки информации», — подчеркивает еще один руководитель исследования Ахим Шиллинг, возглавляющий группу по нейро-ИИ в Гейдельбергском университете. «Интересно, почему две столь разные системы демонстрируют столь идентичные способы организации языка — и где находятся границы этого сходства», — добавляет Краусс.
Поняв в дальнейшем, насколько устойчивы обнаруженные принципы, можно будет попробовать перенести их на конкретные приложения. «Когда мы лучше поймем, как мозг и языковые модели представляют и прогнозируют язык, это в долгосрочной перспективе может привести к новым подходам в диагностике, персонализированной терапии, интерфейсах „мозг-компьютер“ или созданию более прозрачных систем искусственного интеллекта», — поделились авторы.
Оказалось, что нейросеть «думает» на языке, на котором была изначально обучена
Как мы понимаем фразы до того, как они закончены — выяснили ученые
Подписывайтесь и читайте «Науку» в MAX