«ИИ решил» и «чат-бот знает»: почему учёные призывают перестать очеловечивать нейросети

Международная группа учёных под руководством профессора английского языка Джо Мацкевич и специалиста по деловой коммуникации Жанин Оун из Университета Айовы опубликовала в журнале Technical Communication Quarterly статью, в которой предупреждает о рисках «антропоморфизации» искусственного интеллекта. В исследовании также участвовали лингвист Мэттью Бейкер (Университет Бригама Янга) и филолог Джордан Смит (Университет Северного Колорадо).

«ИИ решил» и «чат-бот знает»: почему учёные призывают перестать очеловечивать нейросети
© runews24.ru

Учёные проанализировали огромную базу новостей News on the Web, содержащую более 20 миллиардов слов из англоязычных публикаций 20 стран. Их интересовало, как часто рядом со словами «искусственный интеллект» и «ChatGPT» встречаются глаголы, обычно описывающие сознательную человеческую деятельность: «знает», «понимает», «усваивает», «нуждается», «считает».

Оказалось, что в новостных текстах очеловечивание происходит не так часто, как можно было ожидать. Например, словосочетание «ChatGPT знает» встретилось всего 32 раза. Однако глагол «нуждается» соседствовал с ИИ в 661 случае, что эксперты назвали одним из самых высоких показателей. Но главная проблема, по мнению исследователей, не в отдельных словах, а в общем контексте и скрытых смыслах. Когда журналист пишет «нейросеть решила уволить сотрудников», у читателя создаётся иллюзия, будто программа обладает собственной волей. На самом же деле, решения принимают люди, а искусственный интеллект лишь обрабатывает данные и помогает их подготовить.

Авторы работы подчёркивают, что подобная манера речи опасна по двум причинам. Во-первых, она приписывает вычислительным системам намерения и чувства, которых у них нет. Любая нейросеть — это статистическая модель, которая подбирает ответы на основе заложенных разработчиками закономерностей. Она не «хочет» и не «считает». Во-вторых, очеловечивание ИИ может привести к серьёзным последствиям в таких сферах, как медицина, кредитование и судопроизводство. Если алгоритм даст ошибочный прогноз, а люди, поверив в его «разумность», отнесутся к нему как к авторитетному мнению, это может стоить здоровья, денег или свободы. С другой стороны, сбои системы могут восприниматься как злой умысел, что тоже неверно.

Особую важность точность формулировок имеет для технической документации и отраслей, где ошибки фатальны. Исследователи рекомендуют журналистам, рекламщикам и авторам инструкций избегать антропоморфных оборотов и говорить об искусственном интеллекте как об инструменте, а не как о личности. «ИИ предоставил расчёт», «алгоритм выдал прогноз», «система обнаружила аномалию» — такие формулировки гораздо точнее отражают суть происходящего и не вводят в заблуждение.

Ранее ученые заявили, что кальмарам и каракатицам удалось пережить массовое вымирание. Археологи нашли в Китае метеоритный топор возрастом более 3000 лет.