Приложение для помощи пациентам с болезнью Альцгеймера создали в МФТИ
Студенты Московского физико-технического института (МФТИ) разработали мобильное приложение MemoryCare, предназначенное для отслеживания состояния людей с болезнью Альцгеймера и мгновенного оповещения их родственников в критических ситуациях. Об этом Агентству городских новостей «Москва» сообщила пресс-служба вуза.
«Студенты центра «Пуск» МФТИ создали приложение, которое устанавливается на телефон заболевшего и членов его семьи, отслеживает перемещения и предупреждает о форс-мажорных ситуациях: блуждании или падении пациента. Оно состоит из двух частей: для пациента и для ухаживающего родственника. На телефоне больного в фоновом режиме работает ML-модель, анализирующая геолокацию и данные акселерометра. Ключевое преимущество системы – способность к самообучению. Она изучает привычные маршруты пользователя и его обычную активность, чтобы точнее отличать нормальное поведение от опасных отклонений», – рассказали в вузе.
В МФТИ пояснили, что базовые привычки и маршруты система осваивает в течение одной-двух недель, после чего продолжает постоянно уточнять поведенческие паттерны. При обнаружении инцидента родственнику мгновенно отправляется push-уведомление с геолокацией больного.
«Когда мой родственник убегает и теряется, я хочу быстро узнать об этом и найти его, чтобы ему никто не причинил вред. С этой целью мы и создали наш продукт. В случае с блужданием модель анализирует паттерны движения: бесцельное хождение по кругу, длительное нахождение в незнакомом месте, резкое и нелогичное изменение маршрута. Это позволяет распознать тревожное поведение даже в пределах «безопасной зоны», – приводятся в сообщении слова сооснователя проекта, студента центра «Пуск» МФТИ Евгения Широчкина.
В пресс-службе уточнили, что в дальнейшем в новые версии продукта добавят функцию напоминания о приeме лекарств, внедрят механизм распознавания падения, а также выпустят версию для умных браслетов и смарт-часов.
«Наш продукт – это пример успешного соединения глубоких технических знаний, полученных на физтехе, с предпринимательским подходом к решению социально значимых проблем. Уникальность нашего предложения – в использовании самообучающейся модели, которая позволяет определять, что пациент упал или находится в фазе блуждания, точнее и быстрее простых трекеров», – цитирует пресс-служба сооснователя проекта, студента центра «Пуск» МФТИ Алексея Осипова.
В заключение в вузе напомнили, что проблема носит массовый характер: количество пациентов с нейродегенеративными заболеваниями стремительно растeт во всeм мире, и в России болезнью Альцгеймера, по некоторым оценкам, страдают около 2 млн человек, при этом высокий уровень стресса ежедневно испытывают и ухаживающие за ними близкие.