Ученые СПбПУ разработали способ устранения искажений изображений микроскопа

Научная группа из Петербурга представила технологию, позволяющую повысить качество микроскопических снимков с помощью искусственного интеллекта, не требующую дорогостоящего оборудования.

Российские ученые из СПбПУ разработали инновационный метод улучшения разрешения микроскопов, создав для них «ИИ-очки», передает РИА «Новости».

Эта нейросеть устраняет оптические погрешности, или «шумовые артефакты», которые ранее искажали изображения и ограничивали детальный анализ. Результаты работы опубликованы в International Journal of Molecular Sciences.

Заведующая лабораторией СПбПУ Екатерина Пчицкая пояснила, что помехи характеризует «функция рассеяния точки» (ФРТ). «На основе таких характеристик мы разработали нейросеть для микроскопа, способную вычислить ошибку системы и убрать все искажения в изображении, сделав его близким к идеальному», – заявила она. Этот программный подход значительно превосходит старые методы, работая быстрее и точнее.

Улучшение качества достигается исключительно программно, без дорогих технических приспособлений, что делает технологию доступной. Она позволяет максимально точно оценить состояние клеток, например, при анализе эндоплазматического ретикулума (ЭПР). Это критически важно для изучения множества заболеваний и поиска новых лекарственных препаратов.

Как писала газета ВЗГЛЯД, российские ученые разработали новый подход к снижению риска МРТ для пациентов.

Ученые Сибирского федерального университета создали гибкие и экологичные материалы для рентген-детекторов.