Российский школьник научил ИИ выявлять слепоту у младенцев

Новосибирский школьник Сергей Матвеев, обучающийся в 11 классе СУНЦ НГУ, вместе со своим научным руководителем, лаборантом Межкафедральной лаборатории инженерного конструирования СУНЦ НГУ Яной Дементьевой, создали ИИ, который может распознать у младенцев ретинопатию. Это поражение сетчатой оболочки глазного яблока, вследствие чего происходит атрофия зрительного нерва и необратимая слепота.

Сейчас болезнь выявляют с помощью лампы и увеличительного стекла, а также лазерного сканирования сетчатки.

Созданный российским школьником метод позволяет выявить болезнь с изображений глазного дна. Молодые исследователи создали пять разных моделей для диагностики слепоты, каждая из которых тестировалась на 20 тыс. снимках глазного дна с разными степенями ретинопатии.

В результате ИИ научился распознавать ретинопатию с точностью 98%.

В дальнейшем школьник планирует улучшить модель и создать графический интерфейс для медицинских работников.

Ученые предложили новый способ вакцинации от болезней.