ИИ поможет точнее расшифровывать изображения микроскопа

<p>Техника атомно-силовой микроскопии (АСМ), известная своей способностью детально картографировать поверхности на микроуровне в трех измерениях, сталкивается с ограничениями из-за размеров ее <strong>зонда.</strong> Однако, благодаря инновациям в области искусственного интеллекта от исследователей Университета Иллинойса в Урбана-Шампейн, эти ограничения преодолеваются. Их разработанный <strong>алгоритм</strong> глубокого обучения способен эффективно исключать дисторсии, вызванные размером зонда, позволяя достигать более высокой детализации в трехмерных изображениях, <a href="https://csn-tv.ru/posts/id263164-ii-preodolevaet-ogranichenija-mikroskopii-revoljutsija-v-izobrazhenijah" target="_blank" rel="noopener">пишет</a> Центральная Служба Новостей.</p> <p>В отличие от традиционных методов, которые зачастую могут предложить лишь <strong>двумерное изображение</strong>, похожее на аэрофотоснимок, АСМ раскрывает <strong>полную топографию</strong> поверхности, выявляя детали высотных профилей. Этот процесс включает в себя сканирование поверхности зондом и фиксацию его вертикальных перемещений.</p> <p>Когда размеры исследуемых объектов приближаются к 10 нанометрам, что соответствует размеру зонда, их разрешение становится затруднительным. Именно здесь в игру вступает разработанный <strong>алгоритм,</strong> использующий модель <strong>кодировщика-декодировщика</strong> для преобразования изображений, минимизируя искажения и восстанавливая подлинную картину поверхности.</p> <p>Для тестирования алгоритма были созданы <strong>искусственные модели</strong> трехмерных структур, что позволило имитировать сканирование АСМ и оптимизировать алгоритм для <strong>коррекции</strong> искажений, вызванных размерами зонда. Эксперименты с наночастицами золота и палладия демонстрируют успех алгоритма в точном выявлении трехмерных характеристик, превосходя ограничения традиционных методов.</p>